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Como copiar texto de qualquer imagem ou foto

Extraia textos, faturas e endereços escritos em imagens de forma instantânea sem precisar redigitar tudo.


O essencial
• O Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) identifica formas nas imagens e as converte em letras reais.
• Todo o reconhecimento funciona na memória do seu computador.
• Excelente para capturar e traduzir placas, cardápios e capturas de tela.

Pare de redigitar manualmente

Digitar números de telefone a partir de uma foto é uma perda de tempo gigante. Converta todas as palavras da sua foto em texto editável em segundos usando a ferramenta de copiar texto da imagem. Se o seu texto estiver coberto de ruídos visuais, é bom usar a ferramenta de recorte primeiro para focar apenas na área que importa.

O processamento OCR em nuvem expõe seus contratos e notas fiscais. Nossa solução isola o processamento no seu navegador: nenhum dado pessoal jamais sai do seu computador.

Como extrair os dados na hora

A inteligência artificial funciona diretamente na sua máquina.

  1. Arraste o arquivo escaneado ou foto para a área de leitura.
  2. Deixe a IA detectar e agrupar as frases automaticamente.
  3. Selecione o texto com o mouse e copie para a área de transferência.
  4. Se você precisa de um arquivo menor antes do envio, aplique a compressão nele.

Modelos de Extração de Texto

Tipo de DocumentoDificuldade para a IARecomendação
Captura de tela (Site)FácilSucesso imediato
Nota fiscal amassadaMédioGaranta boa iluminação antes da foto
Texto manuscrito (Cursiva)DifícilLetras de forma têm mais chances

Perguntas frequentes

O OCR suporta caracteres japoneses ou cirílicos?

Atualmente, o modelo é extremamente eficaz com os alfabetos baseados em latim (Inglês, Português, Espanhol, Francês, etc). O suporte a caracteres complexos asiáticos continua em desenvolvimento.

O que fazer se a extração apresentar muitos erros?

O reconhecimento exige contraste. Se a imagem estiver muito escura ou embaçada, a IA não consegue "ver" as bordas das letras. Use fotos nítidas.

Imagem para Texto (OCR) →